BLOG

Yapay Zekâ ile Müfredat ve Soru Üretimi: LMS İçerik Fabrikası | Qulak

Yapay Zekâ ile Müfredat ve Soru Üretimi: LMS İçerik Fabrikası | Qulak
Qulak Editörü23 Ekim 20265 görüntülenmeblog
Üretken Yapay Zekâ & Otomasyon

Yapay Zekâ ile Müfredat ve Soru Üretimi: LMS İçerik Fabrikası

Eğitim kararı 1 günde alınır; soruları ve müfredatı hazırlamak haftalar sürer. Qulak AI İçerik Motoru ile şirket içi PDF, video veya ürün kataloğunuzdan 3 dakikada Bloom taksonomisine uygun soru bankaları oluşturun.

Kurumsal akademilerde eğitim sürecini en çok kilitleyen operasyonel darboğaz, ölçme ve değerlendirme için kaliteli soru ve müfredat hazırlama maliyetidir. Yeni bir ürün çıktığında veya mevzuat değiştiğinde; İK uzmanları soru yazarı aramak, binlerce liralık telif bütçeleri ayırmak ve soruların kalitesini denetlemek için haftalarca beklemek zorunda kalır.

Daha da kötüsü, aceleyle hazırlanan sorular ya ezbere dayanır ya da çeldiricileri hatalı olduğu için adayın gerçek bilgisini ölçemez. Oysa modern ölçme değerlendirmede her soru; belirli bir zorluk seviyesine (kolay, orta, zor), pedagojik Bloom seviyesine ve kurumun yetkinlik matrisine dayanmalıdır.

Qulak, platformun içine entegre ettiği AI Soru ve Müfredat Fabrikası ile bu süreci haftalardan dakikalara indirir.

Qulak AI İçerik Motorunun 3 Çığır Açan Adımı

1. Dokümanı Yükleyin

PDF kullanım kılavuzu, mevzuat metni, Word dokümanı veya video transkriptini sisteme aktarın.

2. Bloom Analizi

Yapay zekâ içeriği saniyeler içinde tarar; hatırlama, anlama ve analiz düzeyinde çoktan seçmeli sorular üretir.

3. Otomatik Etiketleme

Üretilen her soru doğrudan kurumun Kazanım Modülündeki mikro beceri ID'sine bağlanır.

Sadece Doğru Cevap Değil: Çeldirici Açıklamaları da Hazır

Qulak AI Soru Fabrikası yalnızca A-B-C-D şıklarını üretmez. Her bir yanlış şıkkın neden yanlış olduğunu ve doğru şıkkın neden doğru olduğunu anlatan pedagojik geri bildirim metinlerini otomatik yazar. Çalışan sınavda hata yaptığında sistem ona anında öğretici açıklamayı sunar.

Manuel Soru Hazırlama vs. Qulak AI İçerik Motoru

Süreç Metriği Geleneksel Dış Kaynak / Manuel Qulak AI İçerik Fabrikası
Hazırlık Süresi 15 - 20 iş günü (Uzman bekleme, revizyon). 3 Dakika (Dokümanı yükle, onay ver).
Maliyet Soru başına yüksek telif ve danışmanlık ücreti. Sıfır ek telif maliyeti; sınırsız soru üretimi.
Pedagojik Standart Yazara göre değişken kalite; ezber soruları. Bloom Taksonomisi onaylı, 3 zorluk seviyesinde dengeli dağılım.
Kazanım Entegrasyonu Sorular ile yetkinlikler elle eşleştirilir (Hata riski). Metin içindeki kazanıma otomatik ID eşleştirmesi.

Soru Üretim Bütçesi ve Zaman Tasarrufu Simülatörü

Yıllık soru bankası ihtiyacınıza göre Qulak AI ile kazanacağınız gün ve bütçeyi hesaplayın.

Yılda İhtiyaç Duyulan Toplam Soru Sayısı:
Yeni ürün, mevzuat ve sınav soru havuzu
Soru Başına Ortalama Dış Kaynak / Telif Maliyeti (₺):
Piyasa soru hazırlama birim bedeli

Kurtarılan İçerik Bütçesi ve Süre

Haftalar süren bekleme süresi ve telif gideri sıfırlandı.

₺36.000
Net Bütçe Tasarrufu

Dokümanlarınızı Saniyeler İçinde Sınava Dönüştürün

Kendi şirket PDF'inizi yükleyin; Qulak AI'ın Bloom taksonomisine uygun soru setlerini ve çeldirici açıklamalarını canlı demoda gözlerinizle görün.

AI Soru Motorunu Canlı Deneyin

Sıkça Sorulan Sorular

Qulak AI Soru Fabrikası sisteme yüklenen hangi dosyalardan soru üretebilir?
Sisteme yüklenen PDF ürün kılavuzları, Word prosedür metinleri, sunum dosyaları ve hatta eğitim video transkriptleri taranarak saniyeler içinde konu kazanımlarına uygun soru setleri çıkarılır.
Üretilen sorular pedagojik olarak nasıl denetlenir?
Yapay zekâ soruları Bloom Taksonomisine göre sınıflandırır (Hatırlama, Anlama, Uygulama, Analiz). Kolay, orta ve zor seviyelerde üretilen her sorunun doğru cevabının gerekçesi ve yanlış çeldiricilerin pedagojik açıklamaları otomatik oluşturulur.
Üretilen sorular Kazanım Modülü ile nasıl eşleşir?
Yapay zekâ soruyu üretirken hangi mikro yetkinliği ölçtüğünü etiketler. Bu sayede soru Qulak Kazanım Modülüne ve soru bankasına otomatik bağlanarak sınav anında adayın beceri karnesini besler.

İçerik İnceleme & Metodoloji: Qulak Üretken Yapay Zekâ ve Ölçme Kurulu

Bu analiz; Bloom Bilişsel Seviye Taksonomisi, Madde Tepki Kuramı (IRT) ve Büyük Dil Modelleri (LLM) Pedagojik İstem Mühendisliği standartları çerçevesinde geliştirilmiştir.

İlgili Çözümler ve Diğer Modüller